This post is also available in: Англійська
Зйомка фото в UIKit
Assets Library Framework
Core Image
- Визначення характерних ознак на фотографії.
- Нові фільтри для обробки фотографій: видалення ефекту червоних очей і автоматичне поліпшення фотографії.
![Робота з камерою в ios додатках (iphone) Робота з камерою в ios додатках](https://images-on-off.com/images/143/rabotaskameroyviosprilozheniyax-fd11d072.jpg)
містить наступну інформацію: кордону особи, місцезнаходження правого ока, лівого ока і рота. Варто зазначити, що ця функція робить розпізнавання осіб в повному розумінні цього слова, тобто не може відрізнити одну особу від іншої або визначити, що особа належить певній людині.
за допомогою одного з методів ініціалізації цього класу.
На щастя, можливості платформи iOS не обмежуються вбудованими SDK. Ми можемо задіяти в додатку функціональність будь-якої бібліотеки, написаної на мовах C, C ++, Objective-C або інших, здатних компілювати код у вигляді підключається бібліотеки, за умови, що її код досить добре переносимо між UNIX-сумісними ОС і нормально компілюється для цільової платформи armv7. Більшість бібліотек з відкритим вихідним кодом підпадають під ці вимоги.
цікаві приклади
Розглянемо деякі цікаві приклади використання описаних вище можливостей SDK iOS.
приклад RosyWriter
![Робота з камерою в ios додатках (iphone) Робота з камерою в ios додатках](https://images-on-off.com/images/143/rabotaskameroyviosprilozheniyax-2cea653a.png)
приклад GLCameraRipple
![Робота з камерою в ios додатках (ios) Робота з камерою в ios додатках](https://images-on-off.com/images/143/rabotaskameroyviosprilozheniyax-115d7b17.png)