Середня помилка вибірки

Середня помилка вибірки

Головна | Про нас | Зворотній зв'язок

Поняття вибіркового спостереження

Вибірковий метод використовується, коли застосування суцільного на-блюдения фізично неможливо через величезного масиву даних або економічно недоцільно. Фізична неможливість має ме-сто, наприклад, при вивченні пасажиропотоків, ринкових цін, сімей-них бюджетів. Економічна недоцільність має місце при оцінці якості товарів, пов'язаної з їх знищенням. Наприклад, де-густація, випробування цегли на міцність і т.п. Вибіркове наблю-дення використовується також для перевірки результатів суцільного.

Статистичні одиниці, відібрані для спостереження, складають вибіркову сукупність або вибірку, а весьіх масив - генеральну сукупність (ГС). При цьому число одиниць у вибірці позначають п, у всій ГС - N. Ставлення n / N називається відносний розмір або частка вибірки.

Якість результатів вибіркового спостереження залежить від Репре-зентатівності вибірки, тобто від того, наскільки вона представницька в ГС. Для забезпечення репрезентативності ви-бірки необхідно дотримуватися принципу випадковості відбору одиниць, який передбачає, що на включення одиниці ГС в вибірку не може вплинути будь-якої іншої фактор крім випадку ..

Способи формування вибірки

1. Власне випадковий відбір: всі одиниці ГС нумеруються, а випали в результаті жеребкування номера відповідають одиницям, які потрапили у вибірку, причому кількість кімнат дорівнює запланованому обсягу вибірки. На практиці замість жеребкування використовують генератори випадкових чисел. Даний спосіб відбору може бути повторним (коли кожна одиниця, відібрана у вибірку, після проведення спостереження повертається в ГС і може бути знову піддана обстеженню) і бесповторного (коли обстежені одиниці в ГС не повертаються і не можуть бути обстежені повторно). При повторному відборі ймовірність попадання у вибірку для кожної одиниці ГС залишається незмінною, а при бесповторном відборі вона змінюється (збільшується), але для решти в ГС після відбору з неї кількох одиниць, ймовірність попадання у вибірку однакова.

2. Механічний відбір: відбираються одиниці генеральної сукупності з постійним кроком N / п. Так, якщо вона генеральна сукупність містить 100 тис.од. а потрібно вибрати 1 тис.од. то у вибірку потрапить кожна сота одиниця.

3. стратифікована (розшарованим) відбір здійснюється з неоднорідною генеральної сукупності, коли її попередньо розбивають на однорідні групи, після чого проводять відбір одиниць з кожної групи у вибіркову сукупність випадковий або механічним способом пропорційно їх чисельності в генеральній сукупності.

4. Серій-ний (гніздовий) відбір: випадковим або механічним способом ви-відбирають не окремі одиниці, а певні серії (гнізда), всередині яких виробляється суцільне спостереження.

Середня помилка вибірки

Після завершення відбору необхідного числа одиниць у вибірку і реєстрації передбачених програмою спостереження досліджуваних ознак цих одиниць, переходять до розрахунку узагальнюючих показників. До них відносять середню величину досліджуваного ознаки і частку одиниць, які мають будь-яких значенням цієї ознаки. Однак, якщо ГС зробити кілька вибірок, визначивши при цьому їх узагальнюючі характеристики, то можна встановити, що їх значення будуть різними, крім того, вони будуть відрізнятися і від реального їх значення в ГС, якщо таке визначити за допомогою суцільного спостереження. Іншими словами, узагальнюючі показники, розраховані за даними вибірки, будуть відрізнятися від їх реальних значень в ГС, тому введемо такі умовні позначення (табл. 8).

Таблиця 8. Умовні позначення

Різниця між значенням узагальнюючих характеристик вибіркової і генеральної сукупностей називається помилкою вибірки, яка поділяється на помилку реєстрації і помилку репрезентативності. Перша виникає через неправильні або неточних відомостей з причин нерозуміння суті питання, неуважно-сти реєстратора при заповненні анкет, формулярів тощо Вона доста-точно легко виявляється і усувається. Друга метушні-кає через недотримання принципу слу-вості відбору одиниць у вибірку. Її складніше виявити і усунути, вона набагато біль-ше першої і тому її вимір є основним завданням вибіркового спостереження.

Для вимірювання помилки вибірки визначається її середня помилка за формулою (39) для повторного відбору і за формулою (40) - для бесповторного:

З формул (39) і (40) видно, що середня помилка менше у біс-повторної вибірки, що й обумовлює її більш широке застосування.

Схожі статті