Якщо у вас є статистичні дані з залежністю від часу, ви можете створити прогноз на їх основі. При цьому в Excel створюється новий лист з таблицею, що містить статистичні та передбачені значення, і діаграмою, на якій вони відображені. За допомогою прогнозу ви можете прогнозувати такі показники, як майбутній обсяг продажів, потреба в складських запасах або споживчі тенденції.
створення прогнозу
На аркуші введіть два ряди даних, які відповідають один одному:
ряд значень дати або часу для тимчасової шкали;
ряд відповідних значень показника.
Ці значення будуть передбачені для дат в майбутньому.
Примітка: Для тимчасової шкали потрібні однакові інтервали між точками даних. Наприклад, це можуть бути місячні інтервали зі значеннями на перше число кожного місяця, річні або числові інтервали. Якщо на часовій шкалі не вистачає до 30% точок даних або є кілька чисел з однієї і тієї ж міткою часу, це нормально. Прогноз все одно буде точним. Але для підвищення точності прогнозу бажано перед його створенням узагальнити дані.
Виділіть обидва ряди даних.
Порада: Якщо виділити осередок в одному з рядів, Excel автоматично виділить інші дані.
На вкладці Дані в групі Прогноз натисніть кнопку Лист прогнозу.
У вікні Створення листа прогнозу виберіть графік або гістограму для візуального представлення прогнозу.
В поле Завершення прогнозу виберіть дату закінчення, а потім натисніть кнопку Створити.
В Excel буде створено новий лист з таблицею, що містить статистичні та передбачені значення, і діаграмою, на якій вони відображені.
Цей лист буде знаходитися зліва від листа, на якому ви ввели ряди даних (тобто перед ним).
Налаштування прогнозу
Якщо ви хочете змінити додаткові параметри прогнозу, натисніть кнопку Параметри.
Відомості щодо кожного параметра наведено в таблиці нижче.
Виберіть дату, з якої повинен починатися прогноз. При виборі дати початку, яка настає раніше, ніж закінчуються статистичні дані, для побудови прогнозу використовуються тільки дані, що їй передували (це називається "ретроспективним прогнозуванням").
Якщо почати прогнозування з моменту, що передує останній точці статистичних даних, можна оцінити точність прогнозу, порівнявши передбачені значення з фактичними. Але якщо почати прогнозування із занадто ранньої дати, побудований прогноз може відрізнятися від створеного на основі всіх статистичних даних. При використанні всіх статистичних даних прогноз буде точнішим.
Якщо в ваших даних простежуються сезонні тенденції, то рекомендується починати прогнозування з дати, що передує останній точці статистичних даних.
Установіть прапорець Довірчий інтервал. щоб показати або приховати його. Довірчий інтервал - це діапазон навколо кожного передбаченого значення, в який відповідно до прогнозу (при нормальному розподілі), ймовірно, повинні потрапити 95% точок, які стосуються майбутньому. Довірчий інтервал допомагає визначити точність прогнозу. Чим він менше, тим вище вірогідність прогнозу для даної точки. Довірчий інтервал за замовчуванням визначається для 95% точок, але це значення можна змінити за допомогою стрілок вгору або вниз.
Це число, що позначає довжину (кількість точок) шаблону сезонних коливань. Воно визначається автоматично. Наприклад, для щорічного циклу продажів, де кожна точка відповідає місяцю, показник сезонності дорівнює 12. Автоматичне виявлення можна перевизначити. Для цього виберіть параметр Установка вручну і задайте число.
Примітка: Якщо ви хочете задати сезонність вручну, не використовуйте значення, які менше двох циклів статистичних даних. При таких значеннях цього параметра з додатком Excel не вдасться визначити сезонні компоненти. Якщо ж сезонні коливання не настільки великими і алгоритму не вдається їх виявити, прогноз набуде вигляду лінійного тренда.
Діапазон тимчасової шкали
Тут можна змінити діапазон, який використовується для тимчасової шкали. Цей діапазон повинен відповідати параметру Діапазон значень.